推理.多步规划AI 产品原型全流程管理

从一句话需求,到可点击的原型

从需求澄清到原型上线,用 9 个 skill 串起 PM 的产品交付流程

“做一个旧家电以旧换新的下单小程序”
7 环节 × 9 skill可点击原型 + PRD + 泳道图
移动端原型
Web 后台原型
泳道流程图

产出形态示意;线上原型集见下方入口

7 个环节
全流程覆盖
9 个(6 自建 / 3 复用)
核心技能
交付案例

从一句需求,到一组可以评审的产品交付物

以一个真实原型产出为例,把界面、流程与实现说明放在同一条交付链上。

输入

一个业务目标,加上目标用户、边界和验收标准。

交付

可点击产品界面、流程说明与在线评审入口;技能原件在文末可查验。

Web 产品原型产出
Web 产品原型产出
真实原型界面示例:列表、详情、标签与操作区形成完整业务页面。
配套流程说明
配套流程说明
原型之外同步交付流程图,让评审不只看到页面,也能理解流转关系。
如何实现

从输入到交付的完整链路

需要高频交付原型与 PRD 的产品经理 · 一个需求要依次完成需求澄清、页面设计、流程说明、文档编写和评审发布

AI 产品原型全流程管理 流程图
  1. 01

    需求澄清

    PM 明确目标、边界和验收标准;AI 通过追问把模糊想法收敛成可执行设计

  2. 02

    原型骨架

    按移动端或 Web 后台生成多页骨架、方案总览与共享结构

  3. 03

    UI 设计

    在项目设计约束下生成可点击、高保真页面,保持统一的视觉与交互语言

  4. 04

    流程图

    对跨页面、多角色或状态流转绘制泳道图,保留正常流程与异常分支

  5. 05

    PRD 编写

    用统一结构沉淀用户故事、功能需求、边界与开放问题,先预览确认再生成终稿

  6. 06

    原型标注

    为页面、翻页屏和弹窗生成 data-anno 锚点与交互说明,减少评审时的口头补充

  7. 07

    部署验证

    扫描 prototypes,按手机与电脑分类生成入口,增量发布并验证线上访问

之前:需求、原型、文档和部署分散处理,靠截图与文件往返评审
之后:统一 skill 入口,交付可点击原型、结构化文档和在线分类入口
关键判断

不只是做出来,还要知道为什么这样做

PM 只管定义与验收

把「生成、重复操作、验证」全部交给 AI,人只在两个点介入:说清楚要什么,以及判断交付物是否达标。流程的价值恰恰在于把人从执行里拽出来。

自建与复用的边界

9 个 skill 里 6 个自建、3 个复用——判断标准是「是否承载自己的方法论」:通用能力(brainstorming、frontend-design)复用成熟件,流程性判断(PRD 结构、标注规范)必须自己沉淀。

标注锚点解决什么问题

评审会上一半时间花在「你说的是哪个按钮」。data-anno 锚点把口头补充变成页面上的结构化说明,原型自己会说话。

技术栈、技能原件与运行信息

技术与 AI 调用链

模型:Claude(需求澄清、内容与代码生成)

框架:Claude Code、9 个核心 Skill(6 自建 / 3 复用)、HTML / CSS / JavaScript 原型、静态 SVG 技术图

链路:PM 定义目标与验收 → 需求澄清 → 原型骨架 → UI 设计 → 流程图 → PRD → 原型标注 → 部署验证

技能原件

提供本地可运行版本,启动方式见项目文档;公开页面不展示本机目录。

可复用场景:移动端产品原型、Web 管理后台原型、PRD 与流程评审

继续验证这个项目

看真实产出,或回到看板比较其他 AI 能力。