三层归类标准
自动化改造的第一步不是写脚本,是把每个环节归入三层:需要判断的给 Skill,确定性的给脚本,不可逆的留给人。归类清楚之前动手,只会把混乱自动化。

原有步骤图保留为过程证据,重点看一篇内容在流水线里的状态变化,而不是罗列工具名称。
一个经过人工审核、已经亲手实践过的选题。
结构化成稿、配套插图与多平台发布归档;选题审核和发布终审仍由人确认。



做内容矩阵的个人 / 技术自媒体运营 · 一篇文章要发知乎、掘金、CSDN、微信公众号四个平台,各家的编辑器、图床、格式要求都不一样
刷到的素材进选题库 _inbox,按「待实践→待总结→待审核」四态流转——没亲手实践过的选题不进写作,这是第一个不可自动化的人工卡点

触发词「写文章」唤起 article-writing skill:按渠道区分目录与写法,六步流程成文,自动带 frontmatter 与脱敏规范

脱敏审查 + 事实核查后由人终审——发布是不可逆动作,终审是第二个不可自动化的人工卡点

触发词「为文章配图」唤起 article-illustrations skill:识别配图位、按 Type×Style×Palette 出图,生成即压缩落盘并传图床

publish-workflow 编排确定性执行:CSDN 走 API、微信公众号走草稿 API、知乎走浏览器自动化、掘金走 API;发布成功即按平台归档,踩坑回写经验库

自动化改造的第一步不是写脚本,是把每个环节归入三层:需要判断的给 Skill,确定性的给脚本,不可逆的留给人。归类清楚之前动手,只会把混乱自动化。
选题从 _inbox 到已发布,靠目录移动表达状态流转,不需要新建系统。文件系统本身就是最可靠的数据库,可见、可改、可回溯。
每次发布失败回写一篇经验(已积累 9 篇),下次同类问题直接命中。流水线的稳定性不是一次设计出来的,是被坑出来的。
模型:Claude(写作 / 配图编排 / 审核判断)、图像生成模型(火山方舟 / img2 / gpt-image-2)
框架:Claude Skill 编排:article-writing / article-illustrations / publish-workflow 三件套、发布通道:知乎浏览器自动化(webbridge)/ 掘金 API / CSDN API / 微信草稿 API、Obsidian 目录状态机(选题库 → 待发布 → 已发布 + 经验库回写)
链路:选题库四态供给线 → article-writing 成文 → 脱敏校验 + 人工终审 → article-illustrations 配图压缩传图床 → publish-workflow 四渠道发布 → 已发布按平台归档 + 经验库回写
提供本地可运行版本,启动方式见项目文档;公开页面不展示本机目录。
可复用场景:技术自媒体多平台分发、内容矩阵运营、Skill + 脚本混合流水线范式
看真实产出,或回到看板比较其他 AI 能力。